برآیند تدوین ایجاد نگاره های هوش مصنوعی در گیاهان دارویی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی شهرسازی، معماری، عمران و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: UACEWCONF01_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 340
نویسندگان
دانشگاه ملی مهارت
چکیده
هوش مصنوعی از طریق بینش های مبتنی بر داده در مورد الگوهای آب و هوا، شرایط خاک و سلامت محصولات، تصمیم گیری را بهبود می بخشد. این امر منجر به پیش بینی بهتر عملکرد، مداخالت به موقع، کنترل آفات و بیماری ها و به طور کلی بهبود مدیریت محصول می شود. این منجر به بازدهی باالتر، هزینه های عملیاتی کمتر و مدیریت ریسک بهتر برای مشاغل کشاورزی می شود. در نهایت به افزایش سودآوری و پایداری در بلندمدت کمک می کند. در حالی که هوش مصنوعی شامل فناوری هایی است که ماشین ها را قادر می سازد تا هوش انسانی را در پردازش و تفسیر اطلاعات تقلید کنند. استفاده از این فناوری ها در کشاورزی برای بهینه سازی شیوه های مدیریت محصول، شناسایی و مبارزه با بیماری های گیاهی و تقویت استراتژی های کنترل آفات حیاتی است. ورود و به کارگیری هوش مصنوعی در طراحی و استفاده از الگوریتم ها و ساختارهای سیستمیک و هوشی، استراتژی های جدیدی را ارائه کرده است تا محدودیت های موجود در قابلیت های ساختاری زیستی-فیزیکی و بطنی را تا حد امکان کم و یا به آنها غلبه کند. یکی از موارد استفاده شده از هوش مصنوعی نیز در خصوص پرورش گیاهان دارویی بوده است. هوش مصنوعی را می توان برای پیش بینی بیماری ها و آفات و توسعه سیستم هایی با هشدار اولیه و زودهنگام با استخراج اطلاعات از بستر تجزیه و تحلیل داده های دریافتی از عوامل و منابع، حسگرهای زیستی و سیاست های کاربردی و بهره وری به کار گرفت و در این راستا اطلاعات کاربردی و مفیدی در خصوص مناطق حساس و مستعد ابتال به بیماری ها و آفات و پیش آمد های مخرب را تهیه کرد.کلیدواژه ها
گیاهان دارویی, هوش مصنوعی, دگردیسی, هیدروپونیک, داده, کشاورزی دقیقمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی خسارت پل فولادی با ابعاد مختلف تحت بار های متغیر
- بررسی تاثیر مدیریت طراحی بر عملکرد حرفه ای مهندسان معمار
- ارزیابی مقاومتی بتن های سازهای ساخته شده با مصالح معدنی و رودخانه ای استان مازندران و سیمان کارخانه های نکا، کیاسر، فیروزکوه، شاهرود و پیوند با در نظر داشتن مقررات ملی ایران در خصوص پدافند غیرعامل
- یکپارچه سازی مدیریت هوشمند حمل و نقل با برنامه ریزی کاربری اراضی در توسعه کالبدی شهر مطالعه موردی منطقه یک (تهران)
- تحلیل آسیب شناسی و راهکارهای مهار سیلاب در شبکه تهدید و حلقه مخاطره از منظر پدافند غیر عامل (مطالعه موردی: شهر جوانرود)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.