شناسایی عوامل تاثیرگذار بر سکته قلبی در بیماران دیابتی با استفاده از داده کاوی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: CEITCONF08_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 99
نویسندگان
کارشناس مهندسی پزشکی، کارشناسی ارشد نرم افزار گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی ایذانا
چکیده
داده کاوی در گذشته به منظور کشف روابط پنهان و پیش بینی رویدادهای آینده مورد استفاده قرار گرفته است. امروزه سکته قلبی یکی از مهم ترین دلایل مرگ و میر در جهان است. همچنین با توجه به نوع تغذیه و سبک زندگی افراد، متاسفانه بیماری دیابت با قند خون نیز بین مردم جهان شایع شده است. مجموعه داده های جمع آوری شده برای تحقیق از بیماران دیابتی بیمارستان تخصصی و فوق تخصصی شهید فقیهی شیراز در سال های ۱۴۰۱ و ۱۴۰۲ است. این تحقیق مورد بررسی قرار گرفت. افراد مورد بررسی ۲۰۰۰ نفر بوده اند که پس از پردازش به سکته های قلبی شامل ۵۷۸ نفر مبتلا به دیابت با تعداد ۴۸۲ نفر سکته قلبی و ۲۹ نفر دارای سابقه بیماری در خطر قرار دارد. در سوابق بیماری ۲۴۲ نفر سیستم سی با عفونت ۱۲۰ نفر دارای کلیه نارسایی کلیه و ۱۴۰ نفر خطر قرار دارد. در سوابق بیماری سیستم با عفونت ۲۴۲ نفر، ۱۲۰ نفر دارای کلیه نارسایی کلیه و ۱۴۰ نفر دارای سابقه خون، ۱۶ نفر مبتلا به عفونت خون، ۲۶ نفر دارای سابقه کلیه دیالیز ثبت شده است. ۲۶ نفر دارای سابقه خون، ۱۹ نفر مبتلا به چربی خون، ۱۶ نفر از بیماران دارای سابقه مغزی میباشند. در این تحقیق ما با بررسی سن، جنسیت، میزان قند خون، اوره خون، کراتینین، و دیگر بیماری های زمینه ای افراد، با استفاده از الگوریتم های داده کاوی و پیش بینی احتمال بروز سکته قلبی و نرخ مرگ و میر بیماران دیابتی LOGISTIC DECISION TABLE الگوریتم های اعمال شده الگوریتم LOGISTIC دقیق ترین و دارای ۸۵/۷۱ درصد برای انجام این پژوهش میباشد و الگوریتم دارای کمترین میزان دقت و کارایی است.کلیدواژه ها
دیابت, بیماری قلبی, داده کاویمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.