تحلیل و انتخاب مدل بهینه برای پیشبینی سکته مغزی با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی برق، مکانیک، فناوری اطلاعات و کامپیوتر در علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: EMICWCONF01_048
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 136
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بجنورد
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بجنورد
چکیده
در این تحقیق، یک مدل پیشبینی وقوع سکته مغزی بر اساس مجموعه داده های سلامت طراحی و توسعه داده شده است. هدف این مطالعه، شناسایی مدل با بهترین عملکرد در میان شش الگوریتم طبقه بندی شامل رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، بیز ساده، ماشین بردار پشتیبان و K-نزدیکترین همسایه است. پس از انجام مراحل پیش پردازش داده ها و استفاده از روش تکنیک افزایش مصنوعی نمونه های اقلیت (SMOTE) برای متوازن سازی داده های نامتوازن، هر یک از الگوریتم ها آموزش داده شده و نتایج آنها با استفاده از معیارهای ارزیابی شامل دقت کلی (Accuracy)، بازخوانی (Recall)، دقت (Precision)، امتیاز F۱ (F۱-Score)، میانگین کلن (Macro Avg) و میانگین وزنی (Weighted Avg) تحلیل شده اند. برای تحلیل دقیق تر، نمودارهای مشخصه عملکرد گیرنده، دقت-بازخوانی و ماتریس درهم ریختگی برای هر مدل رسم و بررسی شدند. نتایج نشان داد که مدل جنگل تصادفی به دلیل دقت بالا، بازخوانی مناسب و توانایی در مدیریت داده های پیچیده و غیرخطی، بهترین عملکرد را در پیشبینی وقوع سکته مغزی داشته است. در مقابل، مدل های لجستیک و بیز ساده ضعف بیشتری در شناسایی موارد مثبت نشان دادند. این مطالعه نشان می دهد که الگوریتم های طبقه بندی می توانند ابزارهای موثری در حوزه های پزشکی برای پیشبینی و تصمیم گیری باشند و انتخاب مدل مناسب تاثیر بسزایی در بهبود دقت پیشبینی ها دارد.کلیدواژه ها
الگوریتم های طبقه بندی, پیشبینی سکته مغزی, جنگل تصادفی, یادگیری ماشین, داده های پزشکیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.