خوشه بندی تصاویر رادار سار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی، نوآوری و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: EITCONF03_255
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 297
نویسندگان
مدیریت سیستم های اطلاعاتی، دانشگاه تهران، ایران
چکیده
مشخصه های اصلی در بررسی کیفیت تصاویر عبارتند از: رزولوشن، نویز تصویر و کنتراست است. تصاویری که توسط رادار سار گرفته می شوند از نویز بالایی برخوردار است. تقسیم بندی اینگونه تصاویر اغلب کار دشواری است. برای تفکیک قسمت های مختلف تصاویر باید تقسیم بندی صحیح و با دقت بالایی انجام شود، در این مقاله روش بهینه ای برای تقسیم بندی پیشنهاد داده شده است. پیشنهاد، استفاده از شبکه های باور عمیق با ترکیب الگوریتم ژنتیک است. ابتدا پروسه با خواندن تصویر راداری شروع می شود و سپس شبکه باور عمیق از ویژگی های چند عنصری تصویر استفاده کرده و پیکسل ها را در گروه هایی سازماندهی می کند. هر مقدار گروه به عنوان یک مرکز خوشه استفاده می شود و این مرکز برای الگوریتم ژنتیک ترکیبی آماده شده تا راه حل بهینه در قطعه بندی تصویر انتخاب شود. این ترکیب بسیار کارآمد بوده و نتایج حاصل از این کار نشان دهنده بهبود بسیار بالایی می باشد. الگوریتم پیشنهادی امکان سنجی، استحکام، دقت و بهره وری خوبی برای تفکیک سازی تصاویر را نشان می دهد.کلیدواژه ها
پردازش تصویر, شبکه های باور عمیق, الگوریتم ژنتیک ترکیبی, رادار سار, خوشه بندی تصاویرمقالات مرتبط جدید
- انتخاب تامین کننده سبز در صنعت غذایی با استفاده از روش تصمیم گیری فازی
- Designing a Smart Oversight Framework for EPC Contracts in the Oil and Gas Sector Based on Blockchain and Smart Contracts
- Investigation the Effect of Support on Energy Absorption Performance for Reinforcing Auxetic Star Metastructures Under Quasi-Static Loading: A Numerical Study
- Enhancing Security at the Intersection of IoT and the Metaverse: A Comprehensive Framework with Federated Learning, Blockchain, and Explainable AI
- استراتژی های مدیریت بحران در سطح کلان و سازمانی حوزه HSE
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.