برآورد ضریب تصحیح تبخیرتعرق مرجع محاسباتی از روش هارگریوز سامانی با رویکرد مقایسه با روش فائوپنمن مانتیث در مناطق اقلیمی کمباران
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی، نوآوری و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: EITCONF03_119
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 136
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی آبیاری و زهکشی، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران
دانشیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران
استادیار، بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی گرگان، ایران
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
چکیده
تبخیرتعرق مرجع یکی از فاکتورهای مهم اقلیمی است که برآورد دقیق آن در مناطق اقلیمی کمباران یا در مناطقی که با بحران آب مواجه هستند، برای تعیین نیاز آبی گیاهان بسیار ضروری می باشد. از میان تمام روش های محاسباتی تبخیرتعرق مرجع، روش فائوپنمنمانتیث به عنوان یک روش استاندارد و بسیار معتبر به شمار می رود. اما از آنجا که این روش نیاز به پارامترهای زیادی دارد و دسترسی به تمامی پارامترها گاهی امکان پذیر نیست و از طرفی دقت برآورد تبخیرتعرق مرجع نیز مهم می باشد، لذا می توان به کمک ضرایب تصحیح، روش های دیگر نظیر هارگریوزسامانی را اصلاح نمود و دقت و اعتبار آنها را افزایش داد. به همین منظور در این پژوهش، روش فائوپنمن مانتیث و هارگریوز سامانی مورد مقایسه قرار گرفتند و با استفاده از روش میانگیری گیری نسبت ها، ضریب تصحیح بدست آمد. ضریب تصحیح یا شیب رگرسیون بدست آمده از برازش دو روش مذکور برای شهرهای گرگان، مشهد، شیراز، اهواز، کرمانشاه و ارومیه به ترتیب ۲۴/۱، ۷۲/۱، ۴۳/۱، ۷/۱، ۵۹/۱، ۳۹/۱ می باشد. نتایج نشان داد که مقادیر شاخص های آماری RMSE، NRMSE، MBE، EF، RE بعد از اعمال ضریب تصحیح نسبت به قبل از اعمال ضریب تصحیح بسیار کاهش یافت. لذا روش هارگریوز سامانی اصلاح شده از دقت و اعتبار بیشتری نسبت به روش هارگریوز برخوردار است و در برآورد تبخیرتعرق مرجع، در صورت نبود برخی از پارامترهای اقلیمی، می توان روش هارگریوز سامانی اصلاح شده را جایگزین روش فائو پنمن مانتیث نمود.کلیدواژه ها
تبخیرتعرق مرجع, مناطق اقلیمی, هاگریوزسامانی, ضریب تصحیح, پنمن مانتیثمقالات مرتبط جدید
- آینده نظام آموزشی در عصر هوش مصنوعی
- کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری ترکیبی در پیشبینی بار شبکه های هوشمند
- واکاوی ظرفیت سنجی مسئولیت حقوقی هوش مصنوعی در پرتو قوانین داخلی و بین المللی
- Design and Optimization of Catalysts with Multi-Objective Optimization Algorithms Based on Artificial Intelligence
- Enhancing Synchronizability in Identical Chaotic Complex Networks: Application of Genetic Algorithms for Edge Rewiring
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.