Computer Vision -Aided Damage Evaluation of Reinforced Concrete Columns
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی، نوآوری و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: EITCONF03_050
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 95
نویسندگان
BSc, Maziar University, Royan, Iran
BSc, University Dehkhoda, Qazvin, Iran
چکیده
This study proposes an automated damage assessment method that utilizes visual damage features of Reinforced Concrete (RC) columns. In this research, a comprehensive database comprising ۱۰۰ images of damaged RC columns tested under cyclic quasi-static loading is collected at different drift ratios. Then, image processing techniques are used to extract visual damage features from the database, including crack length and crushed area. These visual damage features are then used to derive a predictive equation for the maximum-experienced drift ratio of the specimens through symbolic regression analysis. The results of this study demonstrate a strong correlation between the damage state of the RC columns and the extracted visual damage features, with a meaningful correlation coefficient of ۰.۸۴. This finding suggests that the proposed method has great potential for quickly and accurately assessing the damage to RC columns, reducing the need for manual inspections and improving the safety and efficiency of the overall damage assessment process. By leveraging visual damage features, the method can contribute to more informed decision-making regarding repair and rehabilitation efforts, enhancing the overall response and recovery strategies in the aftermath of seismic events.کلیدواژه ها
Reinforced concrete columns, Surface damage, Predictive equation, Symbolic regressionمقالات مرتبط جدید
- ارتقای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا: نقش انقلابی فناوری های بلاک چین
- طراحی متدولوژی های ترکیبی (Hybrid) در هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده
- بهینه سازی سلسله مراتبی جریان ترافیک در محیط های شهری با استفاده از یک چارچوب ترکیبی مبتنی بر سیستم های چندعامله، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی
- بهینه سازی یادگیری فدرال در سیستم های رایانش لبه موبایل: مروری جامع بر چالش ها، راه حل ها و کاربردهای نوظهور
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.