Detection and Mitigation of Security Anomalies in Software-Defined Networks Using Deep Learning-Based Traffic Classification

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی، نوآوری و تکنولوژی
  • کد COI اختصاصی: EITCONF03_044
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 51
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Faezeh Kianimoravvej

Department of Computer Engineering and Information Technology, Qazvin Azad University, Qazvin, Iran

چکیده

Security in Software-Defined Networking (SDN) has emerged as one of the primary challenges in modern information technology. Given the unique features of SDN, such as centralized control and programmable architecture, security breaches and anomalies can spread rapidly within these networks. This paper presents a novel approach for detecting and mitigating security anomalies in SDN by leveraging Deep Learning-based (DL) traffic classification. The proposed method employs advanced DL algorithms to identify abnormal behaviors and detect attacks with high accuracy. Simulation results demonstrate that the proposed model outperforms traditional methods in terms of efficiency and response time, making it a valuable tool for enhancing security in SDN environments. This paper contributes significantly to improving security techniques in Software-Defined Networking.

کلیدواژه ها

Anomaly Detection, Software-Defined Networks, Deep Learning, Machine Learning, Traffic Classification, Adaptive Thresholding

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.