نقد الگوهای پیش بینی ورشکستگی

سال انتشار: 1392
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت
کد COI اختصاصی: FNCAM01_164
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 892

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمود معین الدین

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد

عبدالرضا شفیعی

مدرس دانشگاه

هدایت الله کلماتیان

کارشناس ارشدحسابداری

چکیده

تلاش های بسیاری در چند دهه گذشته برای پیش بینی ورشکستگی صورت گرفته است و الگوهای متفاوت کنونی نظیر الگوهای آماری، هوش مصنوعی و تئوریک را می توان از دستاوردهای محققان و پژوهشگران برای پیش بینی ورشکستگی دانست. هر یک از این الگوها نقاط ضعف و قدرتی دارند که نمی توان از آنان به عنوان یک الگوی جامع و کارا نام برد. ورشکستگی پدیده ای چند وجهی است که مجموعه ای از علل مختلف و متنوع در ظهور و بروز آن نقش دارند، همین دلایل پیدا و پنهان بسیاری که در ورشکستگی بنگاه اقتصادی نقش دارند ، پاشنه آشیل این الگوها هستند.صورت ها و نسبت های مالی خمیر مایه اصلی الگوهای آماری و هوش مصنوعی را تشکیل می دهند در حالیکه اطلاعات حسابداری آئینه تمام نمای یک بنگاه نیستند.در مدل های تئوریک به برخی ویژگی های کیفی نظیر سوء مدیریت توجه شده است ولی این الگوها هنوز کاربرد چندانی در تحقیقات ندارند.با توجه به ناتوانی الگوهای کنونی در پیشی بینی ورشکستگی می توان ادعا کرد که تحقیقات در این زمینه هنوز با پیشرفت آکادمیک چندانی روبه رو نبوده است و این الگوها تنها می توانند علائم هشدار دهنده از وضعیت یک بنگاه اقتصادی را نشان دهند

کلیدواژه ها

ورشکستگی، مدل های پیش بینی، نسبت های مالی، ریسک بازار، شرایط محیطی ایران

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.