مقایسه بین روش رندوم فارست با بوستینگ برای پیش بینی ترافیک حمل و نقل
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی، نوآوری و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: EITCONF03_031
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 53
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد تهران شمال
چکیده
الگوریتم رندوم فارست یک ابزار قدرتمند در خصوص مسئله پیش بینی به حساب می آید. نتایجی که در دیگر تحقیقات بر روی مجموعه های داده های مختلف انجام شده نیز بیانگر کارایی قابل مقایسه ی این الگوریتم با دیگر تکنیک های قوی در این زمینه از جمله بوستینگ و دیگر انواع بگینگ، می باشد. همچنین در این مقاله خواهیم دید که در تحقیقات اخیر و در حوزه های مختلف، گرایش قابل توجهی به سمت استفاده از این الگوریتم می باشد.کلیدواژه ها
رندوم فارست, الگوریتم, بگینگ, بوستینگمقالات مرتبط جدید
- Resource Optimization in Large Language Model Deployment Using Reinforcement Learning and Adaptive Software Engineering
- کاربرد یادگیری ماشین در پیشبینی خطاهای نرم افزاری در مراحل اولیه توسعه سیستم های پیچیده
- A review of the application of silver nanoparticles in improving the performance of ultrathin silicon solar cells
- نگرشی برنانو و نقش آن در تصفیه آب در نیروگاه های برق
- The Biomechanical Effect of Knee Flexion Angles on Squat Lifting with a Flat Back Position
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.