مقایسه بین روش رندوم فارست با بوستینگ برای پیش بینی ترافیک حمل و نقل
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی، نوآوری و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: EITCONF03_031
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 67
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد تهران شمال
چکیده
الگوریتم رندوم فارست یک ابزار قدرتمند در خصوص مسئله پیش بینی به حساب می آید. نتایجی که در دیگر تحقیقات بر روی مجموعه های داده های مختلف انجام شده نیز بیانگر کارایی قابل مقایسه ی این الگوریتم با دیگر تکنیک های قوی در این زمینه از جمله بوستینگ و دیگر انواع بگینگ، می باشد. همچنین در این مقاله خواهیم دید که در تحقیقات اخیر و در حوزه های مختلف، گرایش قابل توجهی به سمت استفاده از این الگوریتم می باشد.کلیدواژه ها
رندوم فارست, الگوریتم, بگینگ, بوستینگمقالات مرتبط جدید
- آینده نظام آموزشی در عصر هوش مصنوعی
- کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری ترکیبی در پیشبینی بار شبکه های هوشمند
- واکاوی ظرفیت سنجی مسئولیت حقوقی هوش مصنوعی در پرتو قوانین داخلی و بین المللی
- Design and Optimization of Catalysts with Multi-Objective Optimization Algorithms Based on Artificial Intelligence
- Enhancing Synchronizability in Identical Chaotic Complex Networks: Application of Genetic Algorithms for Edge Rewiring
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.