مدلهای نوین قیمت گذاری املاک در کلانشهرها با استفاده از داده های کلان
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس بین المللی ایده های راهبردی در معماری، عمران و شهرسازی ایران
- کد COI اختصاصی: IDEACONF11_091
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 59
نویسندگان
کارشناس مستغلات شهرداری همدان، همدان، ایران
چکیده
تحولات گسترده در حوزه کلانداده و هوش مصنوعی، مدل های سنتی قیمت گذاری املاک را دستخوش تغییرات اساسی کرده است. در کلان شهرها، بازار املاک تحت تاثیر مجموعه ای از متغیرهای پیچیده اقتصادی، اجتماعی و جغرافیایی قرار دارد که شناسایی روابط میان آنها نیازمند به کارگیری روش های نوین تحلیل داده است. با توجه به این چالش، پژوهش حاضر با هدف بررسی مدل های نوین قیمت گذاری املاک در کلانشهرها، تاثیر یادگیری ماشین، شبکه های عصبی عمیق، تحلیل کلانداده ها و پردازش زبان طبیعی (NLP) را در پیشبینی قیمت مسکن مورد مطالعه قرار می دهد. این پژوهش به روش کتابخانه ای و مروری، ضمن بررسی تحقیقات پیشین، به تحلیل رویکردهای داده محور در قیمت گذاری املاک پرداخته و قابلیت این مدل ها را در مقایسه با روش های سنتی ارزیابی کرده است. یافته های پژوهش نشان داد که الگوریتم های یادگیری عمیق، به ویژه شبکه های عصبی و مدل های مبتنی بر رگرسیون غیرخطی، دقت بالاتری در پیشبینی قیمت املاک دارند، زیرا قادر به شناسایی الگوهای پنهان و ارتباطات غیرخطی در داده های حجیم هستند. همچنین، تحلیل داده های مکانی-زمانی نشان داد که مدل سازی فضایی-زمانی نوسانات قیمت املاک، نقش تعیین کننده ای در درک رفتار بازار در مناطق مختلف دارد. از سوی دیگر، پردازش زبان طبیعی و داده کاوی متون غیرساختاریافته، امکان تحلیل تاثیر اخبار اقتصادی، سیاستگذاری های کلان و نظرات عمومی را بر قیمت املاک فراهم کرده است. یافته های این پژوهش حاکی از آن است که استفاده از ترکیب داده های کلان، الگوریتم های یادگیری ماشین و روش های تحلیل مکانی، می تواند روندهای کوتاه مدت و بلندمدت قیمت گذاری املاک را با دقت بیشتری مدل سازی کند. در نهایت، این پژوهش تاکید دارد که توسعه مدل های چندبعدی داده محور، نه تنها منجر به پیشبینی های دقیق تر خواهد شد، بلکه زمینه را برای تصمیم گیری های کارآمدتر در حوزه سیاستگذاری شهری و مدیریت بازار املاک فراهم خواهد کرد.کلیدواژه ها
تحلیل داده های کلان, پردازش زبان طبیعی, قیمت گذاری املاک, یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- نقش حیاتی عایق های سفید اکریلیک در حفاظت از گیاهان در برابر تغییرات اقلیمی
- بررسی اثر سیستم مدیریت ساختمان در مصرف انرژی ساختمان های اداری در شهر تبریز
- اکولوژی شهری و توسعه پایدار: چشم اندازی به شهرهای سبز آینده
- Designing a Residential Tower Influenced by Biophilic Architecture to Enhance Mental Health and Quality of Life for Residents in Iran and the Metropolis of Tehran (Case Study: District ۲۲)
- Toward Smart Urban Transportation and Crisis Management: A Literature Review and Delphi-Based Prioritization Framework
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.