Affine projection LMS adaptive algorithm with variable smoothing of weight update matrix
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: فصلنامه ریاضی و علوم محاسباتی، دوره: 6، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JMCS-6-1_006
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 37
نویسندگان
Department of Electrical and Computer Engineering, Qom University of Technology, Qom, Iran,
Department of Electrical and Computer Engineering, Qom University of Technology, Qom, Iran,
چکیده
Improving the convergence speed of adaptive filters is crucial for enhancing performance inapplications involving highly correlated input signals. In this paper, we propose a novel method to improvethe convergence performance of the affine projection LMS (AP-LMS) algorithm by incorporating a variablesmoothing approach for the weight update matrix. The smoothing parameter is dynamically assignedbased on the difference between the instantaneous and smoothed values of the weight update matrix.Simulation results for FIR system modeling demonstrate that the proposed algorithm achieves superiorconvergence performance in estimating system coefficients compared to competing adaptive algorithms for both stationary and non-stationary input signals.کلیدواژه ها
Adaptive filters, Convergence Speed, Affine Projection LMS, Variable Smoothing, computational complexityاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.