امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی: بهبود شناسایی تهدیدات با یادگیری عمیق
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 93
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIRES20_020
تاریخ نمایه سازی: 6 فروردین 1404
چکیده مقاله:
امنیت سایبری به یکی از چالشهای بزرگ عصر دیجیتال تبدیل شده است. با رشد روزافزون تهدیدات سایبری، روش های سنتی بر شناسایی حمالت و تهدیدات دیگر کارایی کافی را ندارند. در این مقاله، یک رویکرد مبتنی بر یادگیری عمیق برای شناسایی تهدیدات سایبری ارائه میشود. مد لهای یادگیری عمیق با تحلیل داده های ترافیک شبکه، الگوهای مخرب را شناسایی کرده و به طور خودکار تهدیدات را دستهبندی میکنند. نتایج به دستآمده نشان می دهد که مدلهای پیشنهادی می توانند حمالت را با دقت باالتری نسبت به روشهای سنتی شناسایی کنند. این تحقیق اهمیت استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری را برجسته میکند و مسیرهای جدیدی برای تحقیقات آینده در این حوزه ارائه میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی هدایتی
تهران، ایران