Human Activity Recognition Using a Hybrid Approach of Radial Basis Neural Networks and Support Vector Machines

  • سال انتشار: 1404
  • محل انتشار: فصلنامه بین المللی وب پژوهی، دوره: 8، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_IJWR-8-1_004
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 96
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Fatemeh Azimzadeh

Scientific Information Database, ACECR, Tehran, Iran.

Ali Ghoroghi

School of Engineering, Cardiff University, Cardiff, UK

چکیده

The Internet of Things (IoT) has become increasingly prevalent, and recent advances in machine learning, particularly in healthcare, have gained significant attention from researchers. One prominent interdisciplinary topic in these fields is human activity recognition (HAR). Despite extensive research, several challenges remain in this area, especially concerning the application of modern machine learning techniques for HAR. This study proposes a novel method for human activity recognition by combining radial basis function neural networks (RBFNN) and support vector machines (SVM). The approach enhances recognition accuracy and algorithm efficiency by extracting relevant features using RBFNN and convolutional neural networks (CNN). Classification is then performed using SVM. The proposed method was evaluated using the UCI HAR dataset, which includes six distinct human activities. Results demonstrate that the proposed approach achieves an accuracy of ۹۹%, surpassing existing methods.

کلیدواژه ها

Human Activity Recognition, Radial basis neural network algorithm, Support Vector Machine Algorithm

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.