بررسی مهارتها و محدودیتهای تشخیص بیماریها با کامپیوتر (CAMD) و شبکه های عصبی (ANN)

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: هشتمین همایش بین المللی مهندسی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات ایران
  • کد COI اختصاصی: ICTBC08_011
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 83
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد امین پربهینه

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، ایران

محمدرضا قاسمی

کارشناسی ارشد رشته مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، ایران

چکیده

روشهای مختلف بررسی در مورد کاربرد ANN شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) با استفاده در تشخیص پزشکی دارد. کاربردهای مختلف در شاخه های مختلف شیمی، فیزیک و زیست شناسی بطور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. ANN ها برای تشخیص رضایت بخش بیماری های مختلف مناسب اند. علاوه بر این، استفاده از آنها باعث می شود که تشخیص قابل اطمینان تر باشد و بنابراین رضایت بیمار را افزایش می دهد. با این حال، با وجود کاربرد گسترده آنها در تشخیص مدرن آنها فقط به عنوان یک محصل در نظر گرفته می شوند. CAMD که در نهایت مسئول ارزیابی انتقادی خروجی ANN است. CAMD می تواند ابزاری برای تسهیل تصمیم نهایی پزشک باشد. معالج آموزنده و هوشمند به طور مداوم در حال بهبود است و می تواند در مقاصد بالینی تسهیل کننده خلاصه و توضیح داده های پزشکی دقیق و سریع کمک کند.

کلیدواژه ها

شبکه های عصبی ANN, کامپیوتر CAMID, بیماریها, هوش مصنوعی, تشخیص مدرن پزشکی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.