مدل سازی و بهبود هزینه ابر با استفاده از هوش مصنوعی در محاسبات بدون سرور

رایانش ابری به دلیل راحتی، مقیاس پذیری و انعطاف پذیری در بین کاربران و شرکت ها محبوب شده است. با این حال، عمدهنگرانی برای بسیاری از کاربران خدمات ابری، افزایش هزینه منابع ابری است. از آنجایی که رایانش ابری از مدل پرداخت به ازایاستفاده بهره می برد، هزینه های غیرمنتظره می تواند به علت عدم دیده شدن و کنترل هزینه ها، به سرعت افزایش یابد. ساختار هزینههنگام کار با محیط های چند ابری یا ترکیبی پیچیده تر می شود. کسب و کارها ممکن است بیشتر بودجه فناوری اطلاعات خود راصرف محاسبات ابری کنند در حالی که هر گونه پس انداز می تواند رقابت پذیری و ثبات مالی آنها را بهبود بخشد. از این رو،مدیریت هزینه ابری بسیار مهم است. محاسبات بدون سرور یکی از پارادایم های متقاعد کننده اخیر در رایانش ابری است که میتواند بدون توجه به معماری سرور اصلی، برنامه ها و سرویس های کاربر را به سرعت اجرا کند. با رویکرد محاسبات بدون سرورو مدل گرافی و هوش مصنوعی و ابزار یادگیری عمیق روش مناسب پیشنهاد شده است. این رویکرد به سازمان ها کمک می کند تاتصمیمات آگاهانه ای در مورد قرار دادن منابع ابری بگیرند و هزینه های برنامه های نرم افزاری و داده های کاری مستقر در محیط هایتک، ترکیبی یا چند ابری را مدیریت کنند. رویکرد پیشنهادی بر روی سه سناریوی کاربر مختلف ارزیابی شد و نتایج نشان می دهدکه می تواند در مدلسازی هزینه، زمان و مقیاس پذیری موثر باشد

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، هزینه ، محاسبات بدون سرور ، مدل سازی