مروری بر نقش یادگیری تقویتی در سیستم های خودران

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
  • کد COI اختصاصی: ICECM09_036
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 49
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نازنین صالح امین

دانشجوی دکترا، گروه کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران

کامبیز مجیدزاده

استادیار، گروه کامپیوتر ، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران

چکیده

یاد گیری تقویتی به عنوان یکی از برترین روش های یادگیری ماشین، ایفای نقش مهمی در توسعه سیستم های خودران را دارد. با اینروش، خودروهای خودران می توانند از تجربیاتشان در تصمیم گیری های بهینه در شرایط پیچیده شهری استفاده کنند. از کاربردهایآن می توان به حرکت، سرعت، و طراحی مسیرهای ایمن و بهینه اشاره کرد. ایم مقاله مروری به سه روش نوین یادگیری تقویتی دررانند گی خودکار اشاره دارد. اول، استفاده از ساختارهای سلسله مراتبی برای تفکیک وظایف پیچیده و بهبود تصمیم گیری است. دوم،ترکیب برنامه ریزی مسیر با یادگیری تقویتی بدون مدل، که به عملکرد بهتری در شبیه سازی ها می انجامد، اما با محدودیت هایی نظیراستفاده از اقدامات گسسته مواجه است. سوم، بررسی سیاست های توزیعی بازگشتی IQN است که سعی در کاهش رفتارهایمحتاطانه سیاست های سنتی دارد. با همه این پیشرفت ها، باز هم مسائلی در یک خودرو مانند تنظیم حساسیت ریسک و آزمایشاتدر شرایط عملی وجود دارد که نیاز به توجه دارد. تحقیقات آتی می تواند به کمک عملکرد خودروهای خودران آید

کلیدواژه ها

یاد گیری تقویتی، سیستم های خودران، تصمیم گیری در رانندگی خودران، کنترل حرکت خودروهای خودران، ایمنی درسیستم های خودران

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.