کاربرد شبکه عصبی در برآورد مقاومت مکانیکی خاک در پتانسیل رطوبتی نقطه پژمردگی با استفاده از برخی پارامترهای فیزیکی خاک

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 699

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SADHE02_493

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392

چکیده مقاله:

مقاومت مکانیکی خاک به عنوان یک پارامتر فیزیکی میتواند برای برآورد توانایی خاک برای رشد و عملکرد ریشه استفاده شود .این تحقیق با هدف مطالعه مقاومت مکانیکی خاک در پتانسیل رطوبتی نقطه پژمردگی بصورت تابعی از سطح ویژه و در صدرطوبت انجام پذیرفت. و سپس مدلسازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر اساس دادههای بدست آمده از آزمایشات، انجام گردید. بدین منظور تعداد 61 نمونه خاک با دامنه وسیعی از ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی، از اراضی استان گلستان و از عمق 0 تا 30 سانتی متری تهیه گردیدهاند. پارامترهای مرتبط با هدف مطالعه برآورد گردیدند. بیشترین و کمترین مقدار مقاومت بر حسبکیلوپاسکال، به ترتیب 421.68 با بافت رسی و 171.61 و سطح ویژه بر حسب متر مربع بر گرم، به ترتیب 237.18 با بافت رسی و 49.17 برآورد گردید. نتایج مدلهای طراحی شده با نتایج اندازهگیری شده در آزمایشات مقایسه گردید. همبستگی قابل قبولی بین اندازهگیری شده و دادههای پیشبینی شده توسط شبکه عصبی مشاهده گردید. در مدل طراحی شده جذر میانگین مربعات خطاRMSE=16.73 و ضریب تبیین برایر با 0.86 بدست آمد

نویسندگان

فهیمه مستانه قوجه بگلو

دانشجوی کارشناسی ارشد شیمی و حاصلخیزی خاک دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

سیدعلیرضا موحدی نائینی

دانشیار گروه خاکشناسی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

امیراحمد دهقان

استادیار گروه آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

علیرضا کیانی

دانشیار مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • برزگر، ع. 1380. مبانی فیزیک خاک. انتشارات دانشگاه شهید چمران ...
  • خلیل مقدم، ب. افیونی.م. جلالیان.ا عباسپور، ک. و دهقانی.ا. 1388 ... [مقاله کنفرانسی]
  • موحدی نائینی، س. ع.، باقری، م.، قربانی م. ح.، ریاحی، ...
  • موحدی نائینی، س. ع، . رضایی، م. 1387. فیزیک خاک، ...
  • B.D. Kay, J. To., 2005. Variation in penetrometer resistance with ...
  • Minasny B., and Mcbratney A.B. 2002. The neuro-m method for ...
  • Maier, H.R. and Dandy. G.C. 2000. Application of artificial neural ...
  • McKyes, E. 1985. Soil physical properties. In Soil Cutting and ...
  • Pachepsky Y.A., Timlin D., and Varallyay G. 1996. Artificil neural ...
  • Schaap M.G., and Bouten W. 1996. Modelling water retention Curves ...
  • Tamari S., Wosten J.H.M., and Ruize J.C. 1996. Testing an ...
  • Tang L., Zeng G.M., Nourbakhsh F., and Shen G.L. 2008. ...
  • Smith, C.W., Johnston, M.A. S Lorentz., 1997. The effect of ...
  • .Gerard, C.J., Sexton, P., Shaw, G., 1982. Physical factors influencing ...
  • ..Lanzanova, M. E., Nicoloso, R. S., Lovato, T., Eltz, F. ...
  • نمایش کامل مراجع