Consider the Inventory Control indexes to Select and Prioritize the Suppliers of Three-Holes Wicker Exhaust Bumper Using TOPSIS and ELECTRE MCDM Methods
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع ، بهره وری و کیفیت
- کد COI اختصاصی: IPQCONF14_043
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 141
نویسندگان
Ph.D., in Manufacturing & Operation Management, University of Tehran, Iran
چکیده
In this paper, based on some inventory systems attributes, the suppliers produce three holes wicker exhaust bumpers (for primary, Middle, and end ones) which are CKD for the automotive parts manufacturer and are selected and prioritized. These attributes include b, TRC, ROP, and Batch Size and are calculated according to different parameters in an EBQ inventory system. It means backlog is permitted in this model and the costs of transportation, the share of holding cost, and the share of backlog cost are considered for the parameters. This inventory system has four suppliers and TOPSIS and ELECTRE are the methods used to prioritize the suppliers. Some attributes are negative and the calculations for decision making are different. In fact, the suppliers of automotive three-hole wicker exhaust bumper parts for automotive part manufacturing systems are ranked. The results of TOPSIS show exactly the differences and each alternative and supplier have various values. The prioritization results in the ELECTRE method are similar to the first method, but it is a bit different in the domination numbers. These inventory parameters and attributes are so important for choosing the most valuable and beneficial suppliers to enhance and optimize the productivity of the manufacturing system from the inventory channel .کلیدواژه ها
ELECTRE, TOPSIS, Economic Backlog Quantitative (EBQ), Re-Order Point (ROP), Backlog, Total Resource Cost (TRC)مقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.