تحقیق کاربردی شبکه عصبی و الگوریتم BP در طبقه بندی و پیش بینی الگوی قیمت سهام
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع ، بهره وری و کیفیت
- کد COI اختصاصی: IPQCONF14_030
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 114
نویسندگان
دکتری مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین، ایران
کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد هیدج، زنجان، ایران
چکیده
در پس زمینه کلان داده و مالی اینترنتی سرمایه گذاری کمی بیش از پیش حیاتی میشود و پیش بینی قیمت سهام کانون توجه و تحقیق سرمایه گذاران قرار گرفته است. هدف از این تحقیق استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم BP در طبقه بندی و پیش بینی الگوهای قیمت سهام است. روش استفاده از شبکه عصبی الگوریتم BP برای دادههای تراکنش ۵ روز متوالی به عنوان نمونه ورودی است بنابراین ۲۰ گره لایه ورودی وجود دارد. پس از آموزش شبکه عصبی الگوریتم BP داده های آزمون داده های قیمت سهام برای ۵ روز متوالی مستقل از داده های آموزشی به عنوان ورودی شبکه عصبی استفاده می شود و قیمت بسته شدن روز بعد به عنوان هدف استفاده میشود. خروجی شبکه از طریق خطای بین خروجی واقعی و خروجی هدف عملکرد پیش بینی قیمت سهام مدل شبکه تحلیل میشود. نتایج نشان داده است که دقت پیش بینی قیمت سهام تحت پیش بینی الگوریتم فازی یادگیری عمیق ۶۲.۱۲ درصد و تحت پیش بینی شبکه عصبی الگوریتم BP ، ۷۳.۲۹ درصد است. با تحلیل پیش بینی تعداد لایه های پنهان روی قیمت سهام و دامنه های مختلف میتوان نتیجه گرفت که مدل پیش بینی روند قیمت سهام شبکه عصبی الگوریتم BP بهتر از مدل پیش بینی الگوریتم فازی یادگیری عمیق است. این الگوریتم ارزش مشخصی را برای پیش بینی سهام در اختیار سرمایه گذاران قرار میدهد که باعث میشود دولت موقعیت فعال تری در تنظیم و کنترل اقتصاد کلان کسب کند.کلیدواژه ها
شبکه عصبی الگوریتم BP پیش بینی قیمت سهام طبقه بندی الگوی قیمت سهاممقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.