تحلیل کلان داده برای بهره وری و کاهش هزینه ها در مدیریت زنجیره تامین رویکردها ابزارها و مطالعات موردی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع ، بهره وری و کیفیت
- کد COI اختصاصی: IPQCONF14_026
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 90
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران
چکیده
این مقاله به بررسی کاربردهای تحلیل کلان داده در بهبود بهرهوری و کاهش هزینه ها در مدیریت زنجیره تامین می پردازد. با افزایش رقابت و پیچیدگیهای بازار استفاده از فناوریهای نوین نظیر تحلیل کلان داده به یکی از ابزارهای کلیدی برای بهینه سازی فرآیندها و کاهش هزینه ها تبدیل شده است. تحلیل کلان داده امکان بهره برداری از حجم عظیم و تنوع داده ها را فراهم می آورد و به بهبود تصمیم گیری های استراتژیک و عملیاتی کمک میکند این مقاله به بررسی روشها و ابزارهای مختلف تحلیل کلان داده و تاثیرات آنها بر زنجیره تامین پرداخته و چالشها و فرصت های پیاده سازی این فناوری را ارزیابی می کند. همچنین پیشنهادات نوآورانه ای مانند پیش بینی تقاضا با استفاده از هوش مصنوعی بهینه سازی زنجیره تامین با اینترنت اشیاء، تحلیل احساسات مشتریان در رسانه های اجتماعی و استفاده از بلاکچین و واقعیت افزوده نیز ارائه شده است. نتایج نشان میدهد که تحلیل کلان داده میتواند به بهبود کارایی افزایش بهره وری کاهش هزینه ها و ارتقاء رضایت مشتریان در مدیریت زنجیره تامین کمک شایانی کند.کلیدواژه ها
تحلیل کلان داده مدیریت زنجیره تامین بهرهوری کاهش هزینه ها، بهینه سازی.مقالات مرتبط جدید
- افزایش قابلیت اطمینان تجهیز پمپ گهو واحد انحلال کارخانه آلومینای ایران-جاجرم با استفاده از تکنیک های FMEA و RCA
- TPM با پشتیبانی ۵S برای بهبود در دسترس بودن خط تولید در صنایع لبنی (مطالعه موردی: یکی از کارخانجات لبنی)
- بکارگیری نوآوری بهره ور در مدیریت دارایی های فیزیکی دفاعی
- مدیریت دارایی زیرساختهای قدیمی شرکت توزیع برق-تحلیل موردی
- تکنیک های آنالیز ارتعاشات و آنالیز روغن در عیب یابی کمپرسور
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.