تحلیل کلان داده برای بهره وری و کاهش هزینه ها در مدیریت زنجیره تامین رویکردها ابزارها و مطالعات موردی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 74

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPQCONF14_026

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1403

چکیده مقاله:

این مقاله به بررسی کاربردهای تحلیل کلان داده در بهبود بهرهوری و کاهش هزینه ها در مدیریت زنجیره تامین می پردازد. با افزایش رقابت و پیچیدگیهای بازار استفاده از فناوریهای نوین نظیر تحلیل کلان داده به یکی از ابزارهای کلیدی برای بهینه سازی فرآیندها و کاهش هزینه ها تبدیل شده است. تحلیل کلان داده امکان بهره برداری از حجم عظیم و تنوع داده ها را فراهم می آورد و به بهبود تصمیم گیری های استراتژیک و عملیاتی کمک میکند این مقاله به بررسی روشها و ابزارهای مختلف تحلیل کلان داده و تاثیرات آنها بر زنجیره تامین پرداخته و چالشها و فرصت های پیاده سازی این فناوری را ارزیابی می کند. همچنین پیشنهادات نوآورانه ای مانند پیش بینی تقاضا با استفاده از هوش مصنوعی بهینه سازی زنجیره تامین با اینترنت اشیاء، تحلیل احساسات مشتریان در رسانه های اجتماعی و استفاده از بلاکچین و واقعیت افزوده نیز ارائه شده است. نتایج نشان میدهد که تحلیل کلان داده میتواند به بهبود کارایی افزایش بهره وری کاهش هزینه ها و ارتقاء رضایت مشتریان در مدیریت زنجیره تامین کمک شایانی کند.

کلیدواژه ها:

تحلیل کلان داده مدیریت زنجیره تامین بهرهوری کاهش هزینه ها ، بهینه سازی.

نویسندگان

سعید نجفی

کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران