ارزیابی مدل های شبکه عصبیMLP و RBF در برآورد تبخیر ماهانه مطالعه موردی: ایستگاه هواشناسی رشت
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین همایش ملی توسعه پایدارکشاورزی ومحیط زیست سالم
- کد COI اختصاصی: SADHE02_202
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1263
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
دانش آموخته گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)،
چکیده
تبخیر یکی از مهمترین اجزای چرخه هیدرولوژیکی است. تخمین دقیق این پارامتر در مطالعات زیادی از قبیل بیلان آبی، طراحی سیستمهای آبیاری و مدیریت بهینه منابع آب میتواند موثر واقع شود. برای برآورد میزان تبخیر میتوان از روش مستقیم یافیزیکی و یا روشهای تجربی استفاده کرد. در روش اندازهگیری مستقیم ابزار مورد نیاز برای اندازهگیری تبخیر در ایستگاههای هواشناسی نصب میگردد. در این تحقیق به منظور ارزیابی مدلهای شبکه عصبیMLP و RBFدر برآورد تبخیر ماهانه از داده-های هواشناسی ایستگاه رشت طی سالهای 1391-1372 استفاده گردید. تبخیر ماهانه با استفاده دادههای میانگین ماهانه دمامیانگین ماهانه رطوبت نسبی، مجموع ساعات آفتابی و حداکثر سرعت باد مدلسازی شد. برای مدلسازی تبخیر از روش شبکه عصبیMLP و RBF تحت 5 سناریو مجزا بهره گرفته شد. در بین سناریوهای برآورد تبخیر، سناریو 3 بر پایه مدل شبکه عصبی MLPو با ورودیهای میانگین ماهانه دما، میانگین ماهانه رطوبت نسبی و مجموع ساعات آفتابی باR2=0/925MBE=-17/ و 8 RMSE=23/13 در مرحله آزمون، بهترین مدل انتخاب شد.کلیدواژه ها
تبخیر، رشت، شبکه عصبی مصنوعیRBF ،MLPمقالات مرتبط جدید
- شورشدن خلیج گرگان پیامدهای تغییر اقلیم برای نماتودهای آزادزی
- تحلیل هیدرودینامیکی بر روند رسوبگذاری در بنادر جنوبی دریای کاسپین تحت تاثیر کاهش تراز سطح آب (مطالعه موردی بندر نوشهر)
- تحلیل پدیده گرد و غبار خوزستان با تاکید بر پیامدهای زیست محیطی و راهکارهای مدیریتی
- نقش بانکهای ژن بذر در حفظ تنوع زیستی و آینده کشاورزی
- بررسی تغییرات فصلی AQI و ارتباط آن با تعداد صنایع اقلیم و جمعیت هر استان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.