کاربرد هوش مصنوعی در بهبود مدیریت پسماندهای ساختمانی: مطالعه ای بر سیستم های یکپارچه در شهر اصفهان
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: مجله پژوهش های نوین در مهندسی محیط زیست، دوره: 2، شماره: 7
- کد COI اختصاصی: JR_JNREE-2-7_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 63
نویسندگان
گروه مهندسی عمران، واحد سبزوار، دانشگاه حکیم سبزواری، یبزوار، ایران.
چکیده
< p> مقدمه: با توجه به افزایش تولید پسماند و دل نگرانی های حاصل از خسارات اکولوژیکی ناشی از آن ها، سیاست گذاری مدیریت پسماند از اهمیت فوق العاده ای برخوردار شده است. پسماند محصول جانبی فعالیت های انسانی و شامل انواع پسماندهای خانگی، پزشکی، کشاورزی، صنعتی، تجاری، ویژه و خطرناک است. بازیابی نخاله های ساختمانی می تواند نیاز به انرژی، منابع طبیعی، منابع استخراج و زمین لازم برای دفن بهداشتی و کنترل شده را کاهش دهد. در این میان صنعت ساخت وساز با چالش های متعددی نظیر هزینه های بالا، زمان طولانی پروژه ها، مسائل ایمنی و سلامت، و کمبود نیروی کار مواجه است. به علاوه، این صنعت در مقایسه با دیگر صنایع، به طور محدود دیجیتالی شده که بر پیچیدگی ها و مشکلات آن افزوده است. یکی از فناوری های نوین که می تواند به حل این مسائل کمک کند، هوش مصنوعی است. هدف از پژوهش حاضر بررسی نقش و کاربرد هوش مصنوعی در سیستم مدیریت پسماند ساختمانی در شهر اصفهان است و این هدف با فرض اینکه تصمیم گیری مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت پسماند ساختمانی در شهر اصفهان نقش دارد دنبال می شود.< /p> < p> مواد و روش ها: این پژوهش به بررسی نقش هوش مصنوعی در سیستم مدیریت پسماندهای ساختمانی در شهر اصفهان پرداخته است. برای این منظور، داده ها از طریق اسناد و مطالعات میدانی در مناطق مختلف شهر اصفهان جمع آوری و با استفاده از نرم افزارهای آماری مانند SPSS و Smart PLS تجزیه و تحلیل شدند.< /p> < p> نتایج و بحث: نتایج نشان داد که استفاده از فناوری هایی هم چون هوش مصنوعی و سنسورها می تواند به بهینه سازی فرآیندهای جمع آوری و پردازش پسماندهای ساختمانی کمک کند. به ویژه، استفاده از سنسورها برای نظارت بر میزان پر شدن سطل های پسماند، بهینه سازی مسیر جمع آوری با استفاده از GPS، و بهره گیری از سطل های هوشمند برای تفکیک و فشرده سازی پسماند از جمله راهکارهای موثر به شمار می آیند. همچنین، هدایت جریان پسماندها به سوی فناوری های پیشرفته مانند بازیافت و پسماندسوزی، می تواند به کاهش هزینه ها و آلاینده ها کمک کند. طبق نتایج به دست آمده بیش ترین میزان همبستگی بین شاخص کاربرد هوش مصنوعی با مدیریت پسماند ساختمانی ۸۲/۰ و بعد از آن بین شاخص هوش مصنوعی با شهر اصفهان ۷۹/۰ و سپس شاخص مدیریت پسماند ساختمانی با شاخص شهر اصفهان ۶۷/۰ است که بیانگر تاثیرگذاری شاخص های کاربرد هوش مصنوعی بر مدیریت پسماند ساختمانی در شهر اصفهان است.< /p> < p> نتیجه گیری: این یافته ها نشان می دهند که هوش مصنوعی می تواند به بهبود کارایی و کاهش اثرات زیست محیطی سیستم های مدیریت پسماند ساختمانی در شهر اصفهان کمک کند. در این راستا، جداسازی مواد قابل بازیافت در مرحله تولید و در مبدا، به دلیل سهولت، صرفه جویی در زمان و هزینه و کاهش آلودگی و تخریب کمتر مواد قابل بازیافت بسیار مطلوب، کارآمدتر و کاربردی تر است.< /p>کلیدواژه ها
دیجیتال سازی صنعت ساخت وساز، هوش مصنوعی، تکنولوژی های پیشرفته در مدیریت پسمانداطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.