ارزیابی مدلهای تصحیحشده اریبی CMIP۶ در برآورد بارش متوسط ماهانه دوره پایه

سال انتشار: 1403
محل انتشار: چهارمین کنگره بین المللی مهندسی عمران، معماری، مصالح ساختمانی و محیط زیست
کد COI اختصاصی: CAUCONG04_243
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 104

نویسندگان

دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس

چکیده

به دلیل محدودیت های ذاتی در مدل های اقلیمی، خروجی آن ها نسبت به مقادیر مشاهداتی دارای اریب قابل توجهی است که می تواند منجر به ارائه پیش نگری های اقلیمی غیرقابل اعتماد گردد. در مطالعه حاضر عملکرد ۱۳ روش تصحیح اریبی اعمال شده بر خروجی ۱۰ مدل اقلیمی CMIP۶ در شبیه سازی بارش دوره های واسنجی (۲۰۰۵-۱۹۸۶) و صحت سنجی (۲۰۱۴-۲۰۰۶) برای محدوده مطالعاتی رفسنجان مورد ارزیابی قرار گرفت. به منظور اصلاح بارش شبیه سازی شده، روش های مختلف تصحیح اریبی نگاشت چندکی در این دو دوره اعمال شده و ارزیابی عملکرد هر یک از روش ها با استفاده از معیارهای آماری NSE، PBIAS، MAE و KGE و دیاگرام تیلور انجام شد. نتایج نشان داد که مدل MPI-ESM۱-۲-LR قابلیت باالایی در شبیه سازی بارش در دوره های واسنجی و صحت سنجی نسبت به سایر مدل های اقلیمی دارد. نتایج ارزیابی عملکرد روش های تصحیح اریبی نگاشت چندکی نیز عملکرد بهتر روش bernlnorm را نسبت به سایر روش ها در اصالح بارش شبیه سازی شده در هر دو دوره توسط مدل های اقلیمی نشان داد. مطالعه حاضر می تواند به بهبود اعتبار پیش نگری های اقلیمی آینده با استفاده از مدل های اقلیمی CMIP۶ کمک کند.

کلیدواژه ها

تغییر اقلیم, پیش نگری های اقلیمی, دیاگرام تیلور, نگاشت چندکی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.