طراحی سیستم تشخیص هرزنامه در پست های شبکه اجتماعی مبتنی بر داده کاوی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE05_617
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1311
نویسندگان
دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
درسالهای اخیراستفاده ازشبکه های اجتماعی و ایجادامکانات مهیج درآن مخاطبان و علاقمندان بسیاری را به سوی خودجلب نموده است همگام با این امرمطالب نامناسب و ناخواسته ای چون هرزنامه دراین شبکه ها منتشر میشود ارسال محتوای نامناسب توسط دوستان کاربران یا فرستندگان هرزنامه سبب میشود که کاربران این مطالب رادریافت نمایند ازانجا که هرزنامه ازدیدگاه کاربران بوده و ممکن است مطلبی ازدیدگاه یک کاربرهرزنامه و ازدیدگاه دیگری مجاز باشد مقابله با هرزنامه می بایست بادیدگاه کاربران صورت پذیرد هدف این مقاله طراحی روشی برای تشخیص هرزنامه درپست های شبکه اجتماعی می باشد همچنین ازتکنیکهای دسته بندی داده کاوی ماشین بردارپشتیبان برای تشخیص هرزنامه استفاده گردید دراین مقاله مدلی برای ارزیابی داده ها انتخاب گردید که دارای کمترین خطا ودقتی برابر 96.6821درصد استکلیدواژه ها
داده کاوی، شبکه اجتماعی، ماشین بردارپشتیبان، هرزنامهمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.