استفاده از الگوریتمهای دسته بندی برای پیش بینی رفتار اهداکنندگان خون درسازمان انتقال خون
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE05_615
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 854
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد
هیئت علمی دانشگاه آزادفردوس
کارشناسی ارشدتجارت الکترونیک
چکیده
دراین مقاله قصدداریم سه الگوریتم متفاوت ازالگوریتم های استنتاج قانون به نامهای C&R TreeCHAIDQUEST راروی داده های انتقال خون اعمال نموده و صحت مدلهای تولیدشده را بدست اوریم هدف این مقاله تولید یک مدل پیش بینی کننده کارا بمنظور پیش بینی دقیق امادگی اهداکنندگان خون برای خون دادندراینده می باشد پیش بینی رفتاراتی اهدا کنندگان خون به پزشک درجهت تعیین تعدادواحدها و گروه های خونی اهدا شده دراینده توسط اهداکنندگان فعلی برای تهیه ذخیره احتیاطی خون و همچنین مهارعوارض شدید و خطرناک اثرشلاق چرمی درزنجیره تامین خون کمک می نماید درادامه به مقایسه مقادیروواقعی و مقادیر پیش بینی شده برای وضعیت اهدای خون درتولید مدل به ریشه یابی علت کاهش صحت هرمدل می پردازیم علت کاهش صحت مدل به مقادیر پیش بینی شده ای وابسته است که درمقایسه با مقادیرواقعی دارای اختلاف هستند.کلیدواژه ها
پیش بینی رفتارآتی اهداکنندگان خون، دسته بندی، C&R TreeCHAID ,QUESTمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.