استفاده ازترکیب شبکه های عصبی خودسازمانده و الگوریتم k-means به منظورتشخیص بیماری پارکینسون
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE05_574
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1046
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
دانشجوی کارشناسی ارشد
چکیده
بیماری پارکینسون یک بیماری مخرب دستگاه عصبی است که درآن تخریب صوتی جز اولین نشانه های بیماری پارکینسون است باتوجه به اهمیت تشخیص زودهنگام این بیماری نورولوژیکی انالیز تغییرات ایجادشده درسیگنالهای صوتی یکی ازراه کارهای مطرح درزمینه تفکیک بیماران پارکینسونی است دراین مقاله به منظورتشخیص بیماران دچارپارکینسون بااستفاده ازانالیز سیگنالهای صوتی دوراهکارمبتنی برترکیب شبکه های عصبی خودسازمان ده با الگوریتم k-means ارایه شده است درراهکارهای ارایه شده 18ویژگی اکوستیکی سیگنال صوت مربوط به سه بخش اصلی سیستم گفتاری استخراج شده اند و برای هربخش یک الگوریتم s-k استفاده شده است سپس نوعی رای گیری بین نتایج بدست امده ازهرالگوریتم انجام شده است به بیان دیگر تشخیص بیماری یاعدم بیماری با استفاده ازحداکثررای الگوریتم s-k انجام میگیرد داده های انسانی از22فرد11 فردسالم و 11 بیمار استخراج شده اند نتایج نشان داده اند که درصد طبقه بندی بدست امده بوسیله هردوراهکارارایه شده برابر 68 درصد بوده است که شبکههای خودسازمان ده بامیانگین درصد طبقه بندی 81.25 عملکردبهتری داشته اند.کلیدواژه ها
بیماری پارکینسون، ویژگی های آکوستیکی سیگنال صوت، شبکه های خودسازمان ده، الگوریتم k-meansمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.