CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شناسایی قانون های وابستگی میان داروها درنسخه های یک داروخانه به کمک روش apriori

عنوان مقاله: شناسایی قانون های وابستگی میان داروها درنسخه های یک داروخانه به کمک روش apriori
شناسه ملی مقاله: ICEEE05_565
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

احمد یوسفان - مربی دانشگاه کاشان
فاطمه قوانلوقاجار - دانشجوی مهندسی کامپیوتر
سمیه حمیدی - کارشناسی مهندسی کامپیوتر
سیما آیت - کارشناسی مهندسی کامپیوتر

خلاصه مقاله:
امروزه سامانه های سلامت حجم بزرگی ازداده ها راتولید می کنند که سامانه های داروخانه ها نیز دسته ای ازاین سامانه ها هستند و به کارگیری داده کاوی درسامانه های مراقبت ازسلامت درحال عمومی شدن است دراین پژوهش الگوریتم apriori برای داده کاوی برروی داده های بدست امده ازنسخه های یک داروخانه به کارگرفته شد به کمک الگوریتم Apriori ده قانون وابستگی ازروی داروهای این نسخه ها بدست امد درستی این قانون ها به صورت دستی به کمک یک پزشک بررسی و مرور شد ازمیان این قانون های وابستگی ویتامین D و کلسیم بیشترین داروهایمرتبط بهم بدست امدند و اومپروزول و مترونایدازول درمقام دوم ازنظر ارتباط شناسایی شدند نتیجه این بررسی اطلاعات سودمندی درباره ی رابطه ی میان داروها را فراهم می کند.

کلمات کلیدی:
داده کاوی، قانونهای وابستگی، آنالیز سبدخرید، APRIORI

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/219878/