Long Term Electricity Consumption Modeling for Iran Using Cointegration
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: فصلنامه مهندسی برق مدرس، دوره: 9، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_MJEEMO-9-1_003
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 101
نویسندگان
دانشگاه تهران
دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
In this paper a macroeconomic approach is derived to develop a long run electricity demand model to analyze the main factors affecting electricity demand in the Islamic Republic of Iran. According to the definition of a demand function, electricity demand, in general, is determined by some main factors including gross domestic product (GDP), prices, etc. This paper, by analyzing the specific political and economical conditions in the Iran, introduces electricity intensity and a dummy variable WAR into the electricity demand forecasting model. A binary dummy variable, WAR is applied to correct the model (between the years ۱۹۸۰-۱۹۸۸ during the Iran and Iraq war). In this study, two popular econometric techniques namely unit root test and cointegration model is derived for modeling the electricity demand. Cointegration is established between kWh and, respectively, GDP, electricity price, electricity intensity, and WAR as a dummy variable. The results show that although GDP is still the most important factor for electricity demand, electricity demand is negatively related to efficiency improvement and tariffs in Iran.کلیدواژه ها
Gross National Product, Energy Efficiency, Electricity Tariff, Cointegration, Unit Root Test, بازده انرژی, تعرفه مصرف برق, مدل هم انباشتگی, آزمون ریشه واحد, تولید ناخالص داخلیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.