تشخیص واج های زبان انگلیسی با استفاده ازضرایب MFCC و دسته بندی آنها بوسیله ماشین بردارپشتیبان

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
  • کد COI اختصاصی: ICEEE05_395
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 972
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

جواد سواری

دانشجوی کارشناسی ارشدکنترل

جلیل شیرازی

استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

چکیده

دراین مقاله شناسایی و دسته بندی واج های زبان انگلیسی ناوابسته به گوینده که ازبانک اطلاعاتی TIMIT استخراج شده و توسط دسته بندی کننده ماشین بردارپشتیبان دسته بندی شده است مورد بررسی قرارمیگیرد تعداد 39 کلاس که هرکلاس معادل یک واج می باشد واج های هرکلاس به قابهای 20میلی ثانیه تقسیم شده و برای هرقاب 13 ضریب MFCC 13ضریب ΔMFCC به عنوان تغییرات سرعت و 13ضریب ΔΔMFCCبه عنوان تغییرات شتاب و درپایان 1ضریب بعنوان NERGY Δ که درمجموع 40ضریب به عنوان بردارهی ویژگی استخراج و محاسبه شده است سپس با استفده ازSVM به عنوان یک روش دسته بندی اقدام به دسته بندی واجهای تست با دقت 93.37درصد شده است نتایج بدست امده نشان دهنده کارایی بالای ویژگیهای استفاده شده درتشخیص واج های انگلیسی مورد استفاده دراین تحقیق می باشد

کلیدواژه ها

کپسترال، ماشین بردارپشتیبان، MFCC

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.