تشخیص احساسات برمبنای سیگنالهای مغزی بااستفاده ازتبدیل موجک وروش دسته بندی SVM
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE05_390
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1271
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشدبرق کنترل
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
چکیده
تشخیص احساسات نقش مهمی درزندگی بشری داشته و اکثرتحقیقات دراین زمینه ازپارامترهای فیزیکی نظیر حالت های صورت حرکات بدن سیگنالهای قلبی بهره جسته اند ولی خیلی کم ازسیگنالهای مغزی EEG استفاده نموده اند دراین مقاله باهدف تشخیص احساسات ازروی سیگنالها یمغزی ازضرایب تبدیل موجک به عنوان ویژگی و ازروش دسته بندی sVM برای دسته بندی احساسات استفاده شده است دستهبندی برای چهاراحساس شادی نفت هیجان و ترس انجام شد و دقت حدود 76درصد بدست امد نتایج بدست امده درمقایسه با نتایج حاصل ازسایرمقالات که تعداداحساس کمتری را مورد ارزیابی قرار داده و یا ازسایرروشهای طبقه بندی کننده استفاده نموده بهتر می باشدکلیدواژه ها
سیگنالهای مغزی، SVM، تبدیل موجک، احساساتمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.