بهینه سازی شبکه عصبی MLP به منظور تشخیص بیماریهای تیروئید توسط داده های بالینی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE05_375
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1514
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
چکیده
دراین مقاله به مقایسه وارزیابی انواع شبکه عصبی MLP برای تشخیص بیماریهای تیروئید بااستفاده ازکاملترین داده های بالینی پرداخته شده است شناخته شده ترین وپرکاربردترین شبکه عصبی مصنوعی شبکه پرسپترون چندلایه MLP می باشد که برای حل خیلی ازمسائل متنوع تشخیص و کلاس بندی استفاده میشود معماری شبکه MLP توابع فعالیت نرونها الگوریتم های یادگیری ونوع یادگیری شامل یادگیری با ناظر و یادگیری بدون ناظر و پارامترهای شبکه موضوعاتی بودن که دراین تحقیق موردتوجه قرارگرفتند وچندین بارموردتست قرارگرفتند و بهترین طراحی و بهترین نتایج نهایتا بدست آمد توابع فعالیت موردتوجه ما شامل تابع سیگمویید تابع تانژانت هیپربولیک تابع لگاریتمی تابع سینوسی و تابع نمایی است که نهایتا معمای شبکه شامل 8نرون درلایه مخفی با تابع فعالیت تانژانت هیپربولیک و الگوریتم یادگیری Levenberg-Marquardt بالاترین دقت را برای داده های بالینی که شامل 24 علامت بالینی مربوط به 210 بیمارتیروییدی جدید بود بدست اوردیمکلیدواژه ها
الگوریتم یادگیری، Levenberg-Marquardt، توابع فعالیت، کلاس بندی، MLPمقالات مرتبط جدید
- طراحی و پیاده سازی سیستم پارکینگ هوشمند خودرو با امکان شارژ خورشیدی و رزرو محل پارک خودرو
- بررسی رویکرد قابلیت اطمینان نرم افزار و معرفی یک مدل آزمون جهت سنجش میزان اطمینان در یک نرم افزار
- پردازش تصویر در پزشکی
- شناسایی بیماری نارسایی کلیوی بر اساس روش ترکیبی ویادگیری گروهی در یادگیری ماشین
- مطالعه عددی تشدید پلاسمون سطحی در دایمرهای نانوذرات فلزی طلا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.