مروری بر اصول شبکه های عصبی گراف و نتایج آن در بینایی رایانه: مطالعه موردی در پایتون

سال انتشار: 1403
محل انتشار: چهارمین همایش بین المللی مهندسی کامپیوتر، برق و تکنولوژی
کد COI اختصاصی: CELCONF04_007
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 124

نویسندگان

کارشناس ارشد معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری شیراز

رئیس اداره طراحی و توسعه سامانه های هوشمند معاونت حمل و نقل و ترافیک

چکیده

در سال های اخیر، شبکه های عصبی گرافی به دلیل قدرت بیانی زیاد و عملکرد فوق العاده اش، محبوبیت فزاینده ای در حوزه های مختلف به دست آورده. ساختارهای گراف به ما امکان می دهد داده ها را با ساختارها و روابط پیچیده ضبط کنیم و GNN این فرصت را برای ما فراهم می کند تا این نمایش داده پیچیده را برای کارهایی مانند طبقه بندی، خوشه بندی، پیش بینی پیوند و نمایش قوی مطالعه و مدل سازی کنیم. با توجه به این که این موضوع مفهومی نسبتا جدید است و یادگیری آن از کنفرانس ها و مقالات سخت خواهد بود، این دوره می تواند به کمک شما بیاید. این دوره مطالب مقدماتی کاملی را برای یادگیری شبکه های عصبی گرافی ارائه می دهد و با اتمام این دوره به درک خوبی از موضوع در تئوری و هم در عمل می رسید. در این دوره آموزشی هم به شما مباحث ریاضی و هم نحوه کدنویسی آن ها در زبان برنامه نویسی پایتون تدریس می شود. حال اگر می خواهید شروع به یادگیری در مورد شبکه های عصبی گرافی و مدل های GNN را در پایتون پیاده سازی کنید.

کلیدواژه ها

شبکه های عصبی, گراف ها, خوشه بندی, پیوندها, بینایی رایانه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.