رویکردی جدید برای محاسبه فیبر عصبی فعال در تحریک عمیق مغزی با توجه به مدل استاندارد آکسونی توسط هوش مصنوعی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: بیست و پنجمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CECCONF25_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 86
نویسندگان
ارشد، مهندسی پزشکی ، گروه فنی و مهندسی، واحد علی آبادکتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آبادکتول، ایران
ارشد، مهندسی کامپیوتر، گروه فنی و مهندسی ،واحد علی آبادکتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آبادکتول، ایران
کارشناس ،مهندسی الکترونیک، گروه فنی و مهندسی ،دانشگاه آزاد اسلامی ،واحد علی اباد کتول، علی آبادکتول، ایران
چکیده
یکی از جنبه های مهم در تحریک عمیق مغز (DBS ) ،پیش بینی فعال سازی عصبی در پاسخ به تحریک الکتریکی است. مدل های محاسباتی ابزاری برای پیش بینی اثراتDBS بر فیبر عصبی فعال شده هستند. برای افزایش عملکرد بالینی این مدل ها، هزینه محاسباتی و تخصص فنی مورد نیاز آنها باید به حداقل برسد. پیش بینی کننده های سریع فعال سازی، پیاده سازی را ساده می کنند و زمان اجرا را کاهش می دهند، اما دقت را از دست می دهند. ما به دنبال حل این موضوع با استفاده از قابلیت های سرعت و تعمیم شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) ،یک رویکرد پیش بینی کننده جدید فعال سازی فیبر عصبی در پاسخ به DBS ایجاد کردیم. ما چندین تغییر از یک پیش بینی کننده مبتنی بر ANN را برای پیش بینی پاسخ مدل استانداردآکسون های میلین دار به تحریک الکتریکی خارج سلولی در نظر گرفتیم . شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از مجموعه داده های تولید شده از یک مدل المان محدود از یک سیستم DBS کاشته شده همراه با مدل اکسونی آموزش داده شدند. شبکه های عصبی مصنوعی زمان مورد نیاز برای پیش بینی آستانه های آکسون را در مقایسه با مدل استاندارد آکسونی، چهار تا پنج مرتبه کاهش دادند. ما نشان دادیم که ANN ها می توانند یک رویکرد جدید محاسباتی ، دقیق و قوی فعال سازی عصبی در پاسخ به DBS باشند.کلیدواژه ها
تحریک عمیق مغزی، فیبر عصبی فعال، هوش مصنوعی ، مدل آکسونی ،شبکه عصبیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.