مقایسه الگوریتم های GA و PSO درجایابی بهینه تولیدات پراکنده با هدف کاهش تلفات خط

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,250

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE05_287

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392

چکیده مقاله:

با استفاده بهینه از تولیدات پراکنده و بکارگیری آنها در اندازه و مکان مناسب در سیستم توزیع می توان تلفات خط را تا حد زیادی کاهش داد. هدف اصلی این مقاله تعیین اندازه و مکان بهینهی ژنراتورهای تولید پراکنده به وسیلهی الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات و مقایسه آنها با یکدیگر میباشد نوآوری اصلی این مقاله استفاده از کدگذاری جدید در الگوریتم ژنتیک وهمچنین بدست آوردن توان های اکتیو و راکتیو تولیدات پراکنده برای دست یابی به کاهش بیشتر تلفات خط است. در روش ارائه شده نتایج قرار گیری دو نوع از تولیدات پراکنده در شبکه ی توزیع در سه حالت در سیستم توزیع با حالتی که هیچ تولید پراکنده ای نداریم مورد بررسی قرار می گیرد. این روش پیشنهادی در سیستم ٣٣ شینIEEE تست شده است و نتایج بدست آمده گویای تاثیر بهینهی اینالگوریتم تکامل یافته می باشد

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات ، کاهش تلفات خط ، تولیدات پراکنده

نویسندگان

مهدی طهماسبی

باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان دانشگاه آزاد اسلامی واحد نکا ،نکا ،ایران

مجید آقابابایی

استادیار دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره)،

محمد وطن خواه

باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهشهر

زهرا رحمانی گرجی

دانشکده جغرافیای دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Rangan Banerjee "Comparison of options for distributed generation ...
  • W.D'Haeseleer, "Distributed generation: definition, benefits and ssues" , _ _ ...
  • Power Delivery, Vol. 25, NO. 3, July 2010 ...
  • Proc. IEEE Int. Conf on Neural Network Australia, pp. 1942-1948, ...
  • and Power Technologies, pp251-255, 2000.] ...
  • نمایش کامل مراجع