Direct Power Control of DFIG Based on Artificial Neural Networks

سال انتشار: 1392
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
کد COI اختصاصی: ICEEE05_285
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1411

نویسندگان

Islamic Azad University, Nowshahr Branch Nowshahr, Mazandaran

چکیده

This paper deals with an artificial neural network (ANN) based direct power control (DPC) of a doubly-fed induction generator (DFIG) for wind turbine. In this scheme thetraditional switching lookup table is replaced with a multi-layer neural network. This change causes reduction of the complexityof the controller and effects of DFIG parameter variations. It also causes improvement of drive robustness and controller time response. In this paper Levenberg-Marquardt algorithm is chosen to train the neural network. The ANN based DPC scheme of DFIG drive is simulated using MATLAB. Simulation results of a 2MW DFIG system demonstrate the effectiveness and robustness of the proposed control strategy during variations of active and reactive power, machine parameters, and wind speed.

کلیدواژه ها

Artificial Neural Network, Direct power control,doubly fed induction generator, wind turbine

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.