حسین علی استیلاف - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ساوه
سیدمحمدجواد رستگارفاطمی - هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ساوه

یک سیستم تشخیص خطای ناهم محوری با استفاده ازماشین بردارپشتیبان SVM برای تشخیص درماشین القایی قفسی ارایه شده است درالگوریتم پیشنهادی ازسیگنال جریان استاتور به عنوان ورودی استفاده میشود و با به کارگیری روش تبدیل فوریه سریع FFT طیف فرکانسی سیگنال جریان ستاتور بدست می آید و اثرسرعت و باربردامنه مولفه های فرکانسی باندهای کناری بررسی میگردد و ویژگیهای متعدد استخراج میشود سپس یک طبقه بندی کننده مبتنی برماشین بردار پشتیبان را طراحی نموده و ازآن برای تشخیص وضعیت سلامت ازخطا استفاده می شود دراین پژوهش یک سری ازمایش برروی ماشین القایی قفس سنجابی سه فازدرشرایط سلامت وخطا انجام داده و با اندازه گیری جریان استاتور مجموعه ای ازداده ها برای اموزش فراهم می نماییم و درادامه با استفاده ازآنها یک طبقه بندی کننده طراحی نموده که توانایی تشخیص عیب ناهم محوری را دراین ماشین دارد نتایج تجربی کارایی الگوریتم پیشنهادی برای تشخیص خطای ناهم محوری تایید می کند.

ماشین القایی، تشخیص خطا، خطای ناهم محوری، آنالیز سیگنال جریان، تبدیل فوریه سریع، ماشین بردارپشتیبان