ارزیابی تاثیر افزایش داده بر عملکرد سیستم های توصیه گر
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: نهمین همایش بین المللی مهندسی برق، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: ECICONFE09_063
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 70
نویسندگان
چکیده
این مطالعه تاثیر افزایش داده بر عملکرد سیستم های توصیه گر را با استفاده از روش های فیلترینگ مشارکتی (CF) و فیلترینگ مبتنی بر محتوا (CBF) بررسی می کند. با استفاده از مجموعه داده MovieLens، ما به طور سیستماتیک تکنیک های مختلف افزایش داده را برای غنی سازی مجموعه داده و ارزیابی اثرات آنها بر معیارهای کلیدی عملکرد: دقت، صحت، و فراخوان اعمال کردیم. آزمایش های ما نشان دهنده ی بهبودهای قابل توجهی در این معیارها با افزایش داده است، که نشان دهنده ی دقت پیش بینی بهتر و ارتباط توصیه ها است. یافته ها نقش اساسی افزایش داده را در رفع کمبود داده و بهبود استحکام سیستم های توصیه گر برجسته می کند. از طریق این تحقیق، ما بینش هایی در مورد استراتژی های موثر برای پیش پردازش داده ارائه می دهیم که برای بهبود کیفیت و اثربخشی توصیه ها در کاربردهای مختلف قابل استفاده است.کلیدواژه ها
سیستم های توصیه گر, افزایش داده, فیلترینگ مشارکتی, فیلترینگ مبتنی بر محتوا, MovieLensمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.