تحلیل برایارزیابی سیستم های فتوولتائیک با تکنیک های هوش مصنوعی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی انرژی، اتوماسیون و هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: PSAIC03_062
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 113
نویسندگان
گروه مهندسی انرژی، دانشکده فناوری های پیشرفته، دانشگاه صنعتی قوچان، قوچان، ایران
گروه مهندسی انرژی، دانشکده فناوری های پیشرفته، دانشگاه صنعتی قوچان، قوچان، ایران
چکیده
این مقاله با بررسی جامع نقش هوش مصنوعی (AI) در سیستم های فوتوولتاییک (PV)، پیشرفت های قابل توجهی در این حوزه را تحلیل کرده است. یافته ها نشان می دهند که استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین (ML)، از جمله شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، ماشین های بردار پشتیبان (SVM)، و الگوریتم های ژنتیک (GA)، می تواند دقت پیش بینی تولید انرژی و بهینه سازی سیستم های PV را به طور قابل توجهی افزایش دهد. علاوه بر این، روش های هیبریدی و تکنیک های توضیح پذیر (XAI) برای بهبود شفافیت تصمیم گیری و کاهش محدودیت های موجود پیشنهاد شده اند. پژوهش سه جنبه اصلی را پوشش می دهد: تحلیل قابلیت های AI در سیستم های PV، پیش بینی خطا و ارزیابی نگهداری سیستم، و چالش های مرتبط. استفاده از تکنیک های پیشرفته داده محور امکان مدیریت بهتر، افزایش پایداری و کاهش هزینه ها را فراهم می کند. همچنین، توسعه روش های چندعاملی برای بهبود مدیریت و بهرهوری انرژی و شناسایی چالش هایی نظیر انتخاب داده، کمبود مدل های جامع و نیاز به بهبود قابلیت اطمینان سیستم ها بررسی شده است. در نتیجه، مقاله بر پتانسیل فناوری های AI و ML در افزایش بهرهوری انرژی و کاهش اثرات زیست محیطی تاکید کرده و توسعه چارچوب های تحقیقاتی جدید برای بهبود پایداری سیستم های PV را توصیه می کند.کلیدواژه ها
الگوریتم های هوش مصنوعی (AI), سیستم های فوتوولتاییک (PV), پیش بینی خطاها, کاهش هزینه های پیش بینی, تحلیل وضعیتمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی گرمایش فضاهای صنعتی نظامی با تاکید بر اصول پدافند غیرعامل
- طراحی و توسعه مدل عوامل موثر بر آلاینده های محیط زیستی ناشی از فعالیت های ساختمانی با در نظر گرفتن مصالح ساختمانی و فرآیندهای اجرایی در ایران
- گیاه پالایی آب زهکشی شده از معدن با گیاه وتیور
- راهکارهای نوآورانه فناوری های پاک در انرژی: رویکردی تحول آفرین برای توسعه اقتصاد سبز جهانی
- نقش مهندسی شیمی در دستیابی به کربن خنثی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.