پیشبینی کوتاه مدت بار شبکه قدرت به روش تحلیل طیفی تکین مبتنی بر فشرده سازی داده

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: سومین کنفرانس ملی انرژی، اتوماسیون و هوش مصنوعی
  • کد COI اختصاصی: PSAIC03_044
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 139
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فائزه ابراهیمی

دانشگاه صنعتی اراک، دانشکده برق، اراک، ایران

مریم احسانی

دانشگاه صنعتی اراک، دانشکده برق، اراک، ایران

ابوالفضل سالمی

دانشگاه صنعتی اراک، دانشکده برق، اراک، ایران

چکیده

پیش بینی بار شبکه قدرت یکی از الزامات مدیریت بهینه انرژی برق است. در این مقاله، پیشبینی کوتاه مدت بار به روش تجزیه و تحلیل طیفی تکین بررسی شده است. تحلیل طیفی تکین یکی از روش های قوی و قابل اعتماد برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی سری های زمانی است. در عین حال حجم بالای داده علاوه بر محدودیت های پردازشی چالش هایی مانند نفرین بعد را پیش می آورد. از این رو فشرده سازی و کاهش ابعاد داده با روش های مختلف و از جمله به عنوان یکی از مراحل انتخابی تحلیل طیفی تکین مورد نظر بوده است. روش های مذکور برای پیش بینی بار به صورت روزانه و هفتگی بر داده های نمونه مربوط به توان مصرفی پنج ساله کشور پاناما از بانک های اطلاعاتی Kaggle با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون پیاده سازی شده است. مقدار خطای پیش بینی روزانه بدون فشرده سازی %۰.۶۹۱۸، با فشرده سازی %۰.۶۷۱۱ و در پیش بینی هفتگی بدون فشرده سازی %۰.۲۱۳۱، با فشرده سازی %۰.۲۳۷۲. مشاهده شد نتایج نشان می دهد که فشرده سازی بر دقت پیش بینی تاثیر محسوسی ندارد.

کلیدواژه ها

پیشبینی کوتاه مدت بار, شبکه قدرت, تحلیل طیفی تکین

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.