Wavelet-Based Decision Tree Model with Entropy Index for Classifying Fall History Groups
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: نهمین همایش بین المللی پژوهش های نوین در علوم ورزشی و تربیت بدنی
- کد COI اختصاصی: NRSSPE09_068
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 229
نویسندگان
M.Sc. in Sports Biomechanics, University of Mazandaran
Associate Professor, Sports Biomechanics, University of Mazandaran
Associate Professor, Applied Mathematics, University of Mazandaran
Assistant Professor, Sports Biomechanics, University of Mazandaran
چکیده
This study investigates the classification of fall history using wavelet-based entropy features derived from center of pressure (COP) signals. Fall history data were collected from ۱۳۰ participants aged ۶۰-۸۱ years through detailed interviews and force plate measurements using standardized quiet standing protocols. Wavelet entropy analysis was applied to decompose COP signals into multiple frequency bands, followed by entropy calculation at each level and classification using an optimized decision tree algorithm. We achieved ۹۲% classification accuracy in distinguishing between fallers and non-fallers. This study highlights the potential of wavelet-based entropy measures for fall history classification and their clinical applications in fall risk assessment.کلیدواژه ها
Fall Risk, Wavelet Entropy, Decision Tree, Machine Learning, Center of Pressureمقالات مرتبط جدید
- بررسی اثر تمرینات اصلاحی مبتنی بر نوروفیزیولوژی بر عملکرد حرکتی در افراد مبتلا به اختلالات عصبی-عضلانی
- برنامه درسی هم افزا (سینرژیک) مفاهیم اهمیت فرآیند اجرایی و چالشهای پیش رو
- بررسی تاثیر ۴ هفته تمرین اینتروال شدید به همراه مکمل یاری نوشیدنی بیتروت بر برخی از شاخصهای عملکرد بدنی و خستگی مردان تمرین کرده شهر بهبهان
- پیش بینی تجارب تجزیه ای در افراد مبتلا به اختلال اضطراب فراگیر براساس آسیب کودکی با میانجیگری نشخوار فکری و سرکوب افکار
- پیش بینی افسردگی در افراد مبتلا به اختلال اضطراب فراگیر براساس صفات بیمارگون با میانجیگری سازوکارهای دفاعی و احساس گناه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.