مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در پیشبینی و کاهش اثرات محیط زیستی فرایندهای صنعتی: تحلیل وضعیت موجود و روندهای نوین

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: سومین همایش ملی بهره وری و هوشمندسازی سامانه های انرژی
  • کد COI اختصاصی: BEHSA03_010
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 452
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نسترن مرزبانپناه ماکلوانی

دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران

سعید کریمی

استادیار گروه برنامه ریزی، مدیریت و آموزش محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران

چکیده

پیشرفتهای فناوری هوش مصنوعی به طور گسترده ای در صنایع مختلف به منظور کاهش اثرات زیست محیطی مورد استفاده قرار گرفته است. در دهه های اخیر، نگرانی های مربوط به تغییرات اقلیمی و آلودگی های زیست محیطی افزایش یافته و اهمیت به کارگیری راهکارهای نوین برای کاهش این اثرات بیشتر احساس شده است. این مقاله مروری با هدف بررسی و تحلیل مقالات روز دنیا در زمینه کاربرد هوش مصنوعی برای پیشبینی و کاهش اثرات زیست محیطی فرایندهای صنعتی انجام شده است. با استفاده از یک رویکرد مرور نظام مند، مقالات علمی معتبر از پایگاه های داده های مختلف جمع آوری و تحلیل شدند. در این مطالعه، انواع مختلف هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و الگوریتم های بهینه سازی برای پیش بینی و مدیریت اثرات زیست محیطی بررسی شده اند. نتایج حاصل از این مرور نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک ابزار موثر در کاهش انتشار گازهای گلخانه ای، بهینه سازی مصرف انرژی و مدیریت پسماند در صنایع مختلف عمل کند. همچنین، چالش های موجود در پیاده سازی این فناوری ها از جمله نیاز به داده های کیفی و ساختاریافته و همچنین هزینه های بالای پیاده سازی مورد بحث قرار گرفته اند. در نهایت، پیشنهاداتی برای توسعه و پژوهش های آتی در زمینه استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش اثرات زیست محیطی ارائه شده است. این پژوهش نقش حیاتی هوش مصنوعی در بهبود پایداری محیط زیست و تقویت فرایندهای صنعتی سبز را برجسته کرده و به نیازهای آینده در این حوزه توجه دارد.

کلیدواژه ها

هوش مصنوعی, اثرات زیست محیطی, فرایندهای صنعتی, یادگیری ماشین, بهینه سازی, پایداری

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.