تاثیروجین علف های هرزعدم وجین و استفاده ازبرخی گیاهان همراه برعملکردبیولوژیک عملکرددانه و شاخص برداشت ذرت سینگل کراس 504
محل انتشار: دوازدهمین کنگره علوم زراعت و اصلاح نباتات ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 601
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT12_0529
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
به منظورتاثیر وجین علفهای هرزعدم وجین و استفاده ازبرخی گیاهان همراه برعملکردبیولوژیک عملکردانه و شاخص برداشت ذرت سینگل کراس 504 ازمایشی درسال 1389 درمزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز درقالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با3تکرار و 10تیمار انجام شد از10تیمار فوق 8تیمارآن یک فاکتوریل 4×2 تشکیل میدهند که درآن فاکتورها شامل 4نوع گیاه همراه شبدرقرمز ماشک گل خوشه ای ریحان و شوید هرکدام دردوتاریخ کاشت همزمان با کشت ذرت و 15روز بعدازکشت ذرت میب اشند دوتیماردیگر ذرت با وجین وذرتبدون وجین بود نتایج حاصل ازاین پژوهش نشان داد که تیمارذرت همراه با وجین دارای بیشترین عملکردبیولوژیک عملکرددانه و شاخص برداشت بود همچنین تیمارذرت با شبدردربین گیاهان همراه بالاترین مقدار را درصفات موردب ررسی داشت و این بدلیل رشدسریع و قدرت رقابتی بالای شبدر درمراحل اولیه رشدبود درکشت همزمان گیاهان همراه با ذرت نسبت به زمان تاخیر 15روز تاثیربهتری روی عملکردداشت استفاده ازریحان و شوید به عنوان گیاه همراه هرچند درمقایسه با گیاهان پوششی و علوفه ای مرسوم شبدرقرمز و ماشک گل خوشه ای تاثیرکمتری داشت ولی توانست به ترتیب 40و36 درصد عملکردذرت را درمقایسه با تیمارعدم وجین علفهای هرزافزایش دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرهود یگانه پور
کارشناس ارشدزراعت
سعید زهتاب سلماسی
اعضای هیئت علمی دانشگاه تبریز
مصطفی ولیزاده
اعضای هیئت علمی دانشگاه تبریز
وحید بیگی نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد اگرواکولوژی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :