شناسایی عیوب یاتاقان غلتشی با استفاده از سیگنال های ارتعاشی و شبکه عصبی تابع پایه شعاعی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 24، شماره: 11
- کد COI اختصاصی: JR_MME-24-11_017
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 87
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت
دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت
دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت
چکیده
عیوب یاتاقان های غلتشی یکی از دلایل اصلی خرابی ماشین آلات دوار است. شناسایی عیوب یاتاقان غلتشی نقش اساسی در اطمینان عملکرد واحدهای تولیدی داشته است. علاوه بر این، پایش وضعیت ماشین آلات با استفاده از آنالیز ارتعاشات یکی از قدرتمندترین ابزارها در سلامت سنجی سامانه های مکانیکی است. این تحقیق یک سیستم هوشمند تشخیص عیوب یاتاقان های غلتشی مبتنی بر آنالیز ارتعاشات پیشنهاد می کند. در سیستم هوشمند عیب یابی از ویژگی های استخراج شده سیگنال های ارتعاشی در حوزه زمان و شبکه عصبی تابع پایه شعاعی استفاده شده است. مجموعه داده های آموزش و آزمون به سیستم هوشمند شبکه عصبی تابع پایه شعاعی ارائه می شود. نتایج یادگیری شبکه عصبی، عملکرد بسیار موفق سیستم هوشمند عیب یابی در تشخیص حالت های سلامت و عیوب سه گانه یاتاقان غلتشی را نشان می دهدکلیدواژه ها
Fault Diagnosis, Rolling Bearing, Vibration Analysis, Radial Basis Function Neural Network, Feature Extraction, تشخیص عیب, یاتاقان غلتشی, آنالیز ارتعاشات, شبکه عصبی تابع پایه شعاعی, استخراج ویژگیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.