Revolutionizing Friction Stir Welding: A Synergy of Finite Element Simulation and Machine Learning for Enhanced Weld Quality

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی جوشکاری وغیرمخرب، بیست و پنجمین کنفرانس ملی جوش و بازرسی، چهاردهمین کنفرانس ملی آزمایش های غیرمخرب و سومین کنفرانس ملی ساخت افزایشی
  • کد COI اختصاصی: INCWI25_116
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 74
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Kanak Kalita

Associate Professor in the Department of Mechanical Engineering at the Vel Tech University, Chennai.

چکیده

This talk delves into the transformative potential of integrating Finite Element Analysis (FEA) and machine learning (ML) for optimizing the Friction Stir Welding (FSW) process. A ۳D thermo-mechanical simulation of aluminum alloy (Al ۶۰۶۱) joints was developed using ABAQUS, accurately predicting nodal temperatures and residual stresses under varying process parameters. Nine cutting-edge ML regression models, including ensemble methods like Random Forest, Gradient Boosting, and XGBoost, were leveraged to predict and optimize welding outcomes with exceptional accuracy. The study demonstrates the critical impact of rotational speed and feed rate on heat generation and stress distribution, showcasing ML’s ability to enhance FSW performance. This research paves the way for real-time monitoring, adaptive control systems, and a new paradigm in high-performance welding technologies, offering a robust, scalable approach for superior welded joints. Join us to explore how computational intelligence is redefining the future of advanced welding processes.

کلیدواژه ها

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.