پیش بینی فرار مالیاتی مودیان حقوقی با تاکید بر مولفه های اقتصادی ، مودیان و حسابرسان مالیاتی ؛ با تکیه بر هوش مصنوعی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنگره منطقه ای مباحث جاری در سیستم های هوشمند حسابداری ،حسابرسی ، مالی و مالیاتی (چالش ها و فرصت ها)
- کد COI اختصاصی: TSTACONF01_017
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 106
نویسندگان
دانشجوی رشته مدیریت بازرگانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
چکیده
این مقاله به رویکردی برای مبارزه با فرار مالیاتی شرکت ها با استفاده از امکان حسابداری غیرمستقیم عوامل پنهان در فرآیندهای مالیاتی می پردازد. زنجیره های ارزشی که در محیط دیجیتال شکل می گیرند به طور فزاینده ای از کنترل دولت خارج می شوند و پلتفرم های دیجیتالی اجازه ایجاد روابطی را می دهند که برای مقامات مالیاتی غیرشفاف است . خود بازار دیجیتال در حال تبدیل شدن به عاملی است که ارزش و امکانات جدیدی ایجاد می کند. خود آموزییا خودیادگیری برای کاهش پایه مالیاتی استفاده می شود: مهمترین موارد حذف واسطه ها، حذف تنظیم کننده و اجتناب از مالیات دوگانه و وضع مالیات است . این در پس زمینه توسعه آشفته سیستم مالی جهانی اتفاق می افتد. ایده این مقاله مبتنی بر ایجادیک سیستم تصمیم گیری برای پیش بینی رویدادهای فرار مالیاتی با تشکیل یک چارچوب اطلاعاتی ویژه از رویدادهای مشکوک ، با استفاده از روش هاییادگیری عمیق شبکه های عصبی و مدل سازی شناختی است . دومی با معناشناسی شناختی غیر رسمی غنی شد، که شفافیت رویدادهای مالیاتی را افزایش می دهد. در عمل واقعی ، این رویکرد به تشخیص موارد مشکوک فرار مالیاتی در هنگام عرضه محصولات برای منطقه قطب شمال روسیه کمک کرده است (کاهش فرار مالیاتی با هوش مصنوعی ).کلیدواژه ها
فرار مالیاتی ، مودیان و حسابرسان مالیاتی ، هوش مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- تاثیر مدیریت سود و ارزش شرکت با در نظر گرفتن نقش گزارشگری مسئولیت اجتماعی و مالکیت دولتی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- حکمرانی شرکتی در شرکت های دولتی و ضرورت اصلاحات نهادی؛ چالش ها و فرصت ها
- نقش و کاربرد هوش مصنوعی در آینده حسابداری
- تاثیر سیاست های پولی بر تورم در اقتصادهای در حال توسعه
- تاثیر راهبردهای بازرسی هوشمند مجازی بر عملکرد سازمان ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.