تشخیص ترک در سازه های بتنی با کاربرد شبکه عصبی کانولوشن

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: مجله مهندسی عمران مدرس، دوره: 23، شماره: 5
  • کد COI اختصاصی: JR_MCEJ-23-5_002
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 131
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهران سیف الهی

M.Sc., Graduated of Civil-Hydraulic Structures Eng., Faculty of Civil Eng., Univ. of Tabriz, Tabriz, Iran

سلیم عباسی

M.Sc., Graduated of Civil-Hydraulic Structures Eng., Faculty of Eng., Univ. of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran

مازیار فهیمی فرزام

Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Maragheh, Maragheh, Iran

رسول دانشفراز

Professor of Civil Eng., Faculty of Eng., Univ. of Maragheh, Maragheh, Iran

چکیده

یکی از زمینه های فعال تحقیقاتی در بحث پایش سلامت سازه های بتنی تشخیص رخداد ترک در المان های سازه ای است. طبقه­بندی و تشخیص فنی براساس تصویر، روشی است که امروزه مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. انجام روش مبتنی بر تصویر به دلیل پیشرفت فناوری تصویربرداری و پردازش سریع آن ها به سهولت صورت می گیرد، که این تشخیص توسط شبکه عصبی کانولوشن(CNN) انجام می شود. در این تحقیق تشخیص ترک در سازه­های بتنی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی مطالعه شده است. مطالعه حاضر قابل تعمیم به تمام سازه­های بتنی برای نمونه سد، کانال، پل­ها، پوسته­ها، زیرسازی­های راه­ها و اسکلت­های بتنی می­باشد. بانک اطلاعاتی این پژوهش شامل ۴۰.۰۰۰ تصویر که، ۲۰.۰۰۰ تصویر بتن ترک­خورده و ۲۰.۰۰۰ بتن ترک­ نخورده با ابعاد  ۳×۲۲۷×۲۲۷ پیکسل می باشد، ۸۰ درصد تصاویر برای آموزش و ۲۰ درصد باقیمانده برای صحت سنجی روش شبکه عصبی کانولوشن استفاده می شوند. دقت تشخیص بتن ترک خورده از ترک نخورده در حدود ۱۶/۹۸ درصد می باشد، که برای عملیاتی شدن قابل قبول است و کاربردی محسوب می شود. همچنین طبق تحلیل ماتریس درهم ریختگی تعداد ۱۴۷ تصویر از ۸.۰۰۰ تصویر داده­های صحت­سنجی به صورت اشتباه دسته بندی شده اند.

کلیدواژه ها

Cracks in Concrete, Convolutional Neural Network, Structural Health Monitoring, Graphics Processing Unit., ترک در بتن, شبکه عصبی کانولوشن, پایش سلامت سازه, واحد پردازش گرافیکی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.