Temporal Dynamics in Microwave Breast Imaging: Enhancing Cancer Detection with Transformers
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی کامپیوتر، برق، مکانیک و علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: CMELC01_026
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 153
نویسندگان
Islamic Azad University, South Tehran Branch, Iran
UCD School of Computer Science, University College Dublin, Dublin ۴, Ireland
چکیده
Microwave breast imaging (MWBI) constitutes a well-promising alternative to conventional imaging modalities such as mammography and ultrasound, which could offer a non-invasive, low-cost, radiation-free screening modality. This work aims to determine the capability of exploiting temporal dynamics in MWBI data by state-of-the-art deep learning schemes, especially transformer architectures. We present a comparative study of several ML and DL techniques, including the Random Forest, Support Vector Machine, Logistic Regression, ۱D CNNs, and transformers, to detect breast cancer. The results showed that transformer models would depict complicated temporal dependencies with the highest accuracy of ۹۱.۲۰% and sensitivity of ۹۸.۸۰%, while outperforming all the other methods. It also evidences that temporal information plays a crucial role in MWBI signals and positions transformers as a strong solution for the early diagnosis of breast cancer. The study will open up possibilities for advanced DL techniques within an MWBI system, especially in resource-constrained settings.کلیدواژه ها
Microwave Breast Imaging, Deep Learning, Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Transformersمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.