Comparison between ANN Models and Conventional Model for Flow Discharge
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCCE07_1539
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1102
نویسندگان
Assistant professor, Faculty of Civil Engineering, Univ. of Tabriz, Tabriz, Iran
M.Sc. graduate student, Faculty of Civil Engineering, Univ. of Tabriz, Tabriz, Iran
M.Sc. graduate student, Faculty of Civil Engineering, Univ. of Tabriz, Tabriz, Iran
چکیده
Accurate flow discharge prediction is very important in planning, designing, operating and maintenance of water resources structures. Various models have been developed so far to identify the relation between discharge and stage. In this study, artificial intelligent approach and conventional flow discharge rating curve models are considered for predicting flow discharge (FD) in a natural river. Discharge and stage data obtained from Ahar Chai River in northwest Iran. The accuracy of the ANN models is compared with conventional model. The determination coefficient (DC), coefficient of correlation (R2) and mean normalize error (MNE) statistics are used for evaluating the accuracy of the models. Based on the comparison results, the ANN models are found to be superior alternative to the conventional modelکلیدواژه ها
Flow discharge prediction, intelligent approach, conventional model, determination coefficient, coefficient of correlation, mean normalize errorمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.