Cycle Time Analysis of Precast Concrete Installation by Artificial Neural Networks

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران
  • کد COI اختصاصی: NCCE07_1527
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1058
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Ali Najafi

PhD Candidate, School of Civil Eng., Nanyang Technological University, Singapore

Robert Tiong

Associate Professor, School of Civil Eng., Nanyang Technological University, Singapore

چکیده

Precast concrete elements are generally used to provide faster project duration and higher quality construction projects. These elements are widely used in residential and commercial buildings across Singapore. However, there are many factors affecting productivity of precast construction which should be considered to provide more accurate estimates of activities such as production and erection of precast elements. The main objective of this study is to assess the productivity and analyze the cycle time for precast erection process using Artificial Neural Networks (ANN). Primary data for the study were collected through site visits. High prediction capability of the develop ANN showed the potential use of such a technique by construction managers and general estimators for their scheduling purposes

کلیدواژه ها

Productivity Analysis, Precast Concrete, Construction Management, Artificial Neural Networks

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.